물리 법칙에 기반한 AI 음향 설계

소리에는
형태가 있습니다.

보고, 이해하고, 설계하세요.
우리가 머무는 공간과 함께하는 여정에 지능형 음향을 더합니다.

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건축 음향

모든 표면에.
모든 가능성을.

소리는 책상을 돌아가고, 유리에서 반사되며, 부드러운 재료 속에서 잦아듭니다. 공간을 편안하게 만드는 보이지 않는 관계를 탐색하세요.

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에너지 감쇠

자동차 음향

더 나은 여정은
당신이 듣는
소리에서 시작됩니다.

운전석부터 뒷좌석까지, 모든 자리는 서로 다른 이야기를 들려줍니다. 같은 음향 지능을 완전히 다른 세계로 확장하세요.

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주파수 응답±3 dB

추측은 줄이고, 가능성은 넓히세요.

복잡한 물리.
명확한 결정.

Soundy는 딥러닝 기반의 협업형 건축 및 자동차 음향 설계 플랫폼으로, 기존 방식보다 수천 배 빠르게 음향 문제를 해결합니다.

AI 기반 시뮬레이션

딥러닝 알고리즘이 기존 워크플로 대비 음향 계산 속도를 수 자릿수 이상 향상시킵니다.

재료 모델링

유공 패널, 멤브레인, 복합 피복재의 흡음 성능을 전례 없는 정밀도로 계산합니다.

협업 설계

통합된 건물 및 실내 음향 모델을 기반으로 공동 작업하여 보다 신뢰성 있고 정확한 결과를 도출합니다.

Soundy에 오신 것을 환영합니다

Soundy는 웹 기반 및 온프레미스 에어갭 설치가 가능한 협업형 건축·자동차 음향 설계 및 모델링 시스템으로, 단일 룸이나 차량 실내부터 복수의 건물에 이르기까지 모든 규모의 프로젝트에서 딥러닝 기법을 활용하여 음향 설계 과제에 새롭고 친화적인 접근 방식을 제공합니다.

기존의 수치 해석 방법과 책임 있는 인공지능 알고리즘을 결합하여, Soundy는 음향 설계를 민주화하고 전문가뿐만 아니라 보다 폭넓은 전문 인력이 관련 프로세스를 간소화할 수 있도록 지원합니다. Soundy를 사용하면 해당 음향 법규 및 표준 준수를 유지하면서 대부분의 음향 문제를 신속하고 비용 효율적으로 해결할 수 있습니다.

Soundy, 필수 AI 음향 설계 도구

건축가 및 인테리어 디자이너: Soundy는 건축 사무소와 인테리어 디자이너가 프로젝트에 필요한 대부분의 음향 업무를 하도급 없이 신속하고 독립적으로 처리할 수 있도록 지원합니다.

건축 설비 엔지니어, MEP 설계자: Soundy는 다양한 국제 표준에 따라 건물 전체 환기 네트워크의 소음 모델링을 지원합니다.

자동차 음향 엔지니어: Soundy는 자동차 분야의 음향 엔지니어가 차량 실내 음향 문제를 연구할 수 있는 기반과 고도화된 플랫폼을 제공합니다.

흡음재 공급업체: Soundy에 내장된 재료 모델링 기능을 통해 고유한 피복재의 흡음 성능을 전례 없는 정밀도로 손쉽게 계산할 수 있습니다.

음향 컨설턴트, 설계자 및 전문가: Soundy는 음향 설계 업무의 효율성과 정밀도를 높이고, 설계 변경 추적 및 변경 관리를 간소화하는 데 도움을 줍니다.

개인 고객: Soundy를 사용하면 자신만의 녹음 스튜디오, 최적의 실내 형상, 맞춤형 흡음재 또는 확산재, 그리고 건물의 소음 저감 솔루션을 설계할 수 있습니다.

대화형 장면과 곡선은 단순화된 음향 모델을 보여줍니다.

개요

ENTEL

Soundy.ai는 ENTEL이 개발하였습니다. 1990년에 설립된 ENTEL Engineering Research & Consulting Ltd.는 부다페스트에 본사를 두고 있으며, ICT, 음향 설계 및 제품 개발 솔루션의 종합 허브 역할을 수행하고 있습니다. 당사의 제품은 전 세계에서 이용 가능하며 100개국 이상에서 판매되고 있습니다.

기술

Soundy.ai는 수치 시뮬레이션, 차음 모델링, 실내 음향, HVAC 소음 및 진동 차단 모듈을 갖춘 AI 지원 협업형 건축·자동차 음향 설계 도구입니다.

Soundy의 기반 기술은 다층적으로 구성되어 있으며, 건축 음향 표준을 활용한 구현 및 적합성 검증, 통계적 방법, 수치 해석 및 유한요소법, 그리고 계산 속도를 수 자릿수 이상 향상시키는 첨단 기계 학습 기법을 지원합니다.

출판물

Soundy에 적용된 여러 알고리즘과 기법이 학술 논문으로 발표되었습니다. 주요 출판물은 다음과 같습니다:

B. Bakos, C. Huszty, G. Firtha, F. Izsák, A. Lukács: HERMES: A Physics-informed Hierarchical Mesh Transformer for Real-time Room Eigenfrequency Prediction. Forum Acusticum 2026.
C. Huszty, G. Firtha, F. Izsák: Practical Features and Performance of the Symplectic Time-Domain and Modal FEM Methods of Soundy for Car Interior Acoustic Predictions. Journal of Physics: Conference Series, 3190(1), 012012, 2026.
B. Bakos, G. Hidy, B. Csanády, C. Huszty, A. Lukács: Estimating Room Acoustic Descriptors from Bag-of-Vectors Representation with Transformers. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 145, 110183, 2025.
C. Huszty, G. Firtha: New Method to Predict Applicability Limits of the Sabine and Eyring Equations Based on a Large Number of Rooms. Forum Acusticum 2023, Proceedings of the 10th Convention of the European Acoustics Association, pp. 4979–4986, 2023.
G. Firtha, C. Huszty: Measurement Based Absorption Characteristics Estimation of Extended Reactive Surfaces. Forum Acusticum 2023, Proceedings of the 10th Convention of the European Acoustics Association, pp. 4971–4978, 2023.
C. Huszty, B. Bakos, B. Csanády, G. Hidy, A. Lukács: Prediction of Room Acoustic Parameters in Rectangular Rooms Using Recurrent Neural Networks. INTER-NOISE 2023, Chiba, Japan, pp. 3058–3069. DOI: 10.3397/IN_2023_0444
G. Firtha, C. Huszty: A 3D Modeling Method of Layered Acoustic Material Structures with Finite Dimensions. INTER-NOISE 2023, Chiba, Japan, pp. 3133–3144. DOI: 10.3397/IN_2023_0452
C. Huszty, G. Firtha: Prediction of Surface Admittance Impulse Responses from Frequency-Dependent Sound Absorption Coefficients. INTER-NOISE 2023, Chiba, Japan, pp. 6055–6064.
C. Huszty, F. Izsák: Symplectic Time-Domain Finite Element Method (STD-FEM) for Room Acoustic Modeling. INTER-NOISE 2023, Chiba, Japan, pp. 3089–3099.
C. Huszty, G. Firtha, F. Izsák: Symplectic Time-Domain Finite Element Method (STD-FEM) Extended with Wave Propagation in Porous Materials for Automotive Interior Acoustic Modeling. Journal of Physics: Conference Series, 2677(1), 012010, 2023.

지원

Soundy의 연구개발은 Entel과 국가연구개발혁신청(NKFIH) 및 DIMOP_PLUSZ-1.1.2/A-24 프로그램의 보조금으로 공동 지원되었습니다.

이용 가능 여부

Soundy.ai는 현재 내부 사용 및 전략적 파트너에게만 제공되고 있으나, 주요 기능 일부를 포함한 공개 베타 버전이 곧 출시될 예정입니다.

전략적 파트너가 되거나 당사 기술의 라이선스에 관심이 있으시면 아래 양식을 통해 문의해 주십시오.

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+36 1 336 0400

Szépvölgyi út 32., H-1025 Budapest, Hungary

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